اخبار · فناوری و هوش مصنوعی در ورزش

از تعامل با هوادار تا درآمد؛

هوش مصنوعی وارد مدل اقتصادی ورزش می‌شود

1 مهر 1405 19:58

اندازه متن

کاربرد هوش مصنوعی در ورزش از تولید محتوا و تحلیل داده فراتر رفته و به حوزه‌هایی مانند شناخت هوادار، شخصی‌سازی تجربه، افزایش تعامل و ایجاد جریان‌های درآمدی جدید رسیده است.

به گزارش پایگاه تخصصی اقتصاد ورزش، یکی از روندهای مهم صنعت ورزش در سال ۲۰۲۶ حرکت از استفاده آزمایشی از هوش مصنوعی به سمت کاربردهای تجاری و درآمدزا است.

SportsPro در برنامه تخصصی The AI Playbook: Turning Fan Engagement Into Real Revenue، بر این موضوع تمرکز کرده که چگونه باشگاه‌ها، لیگ‌ها و صاحبان حقوق ورزشی می‌توانند از هوش مصنوعی برای تبدیل تعامل هواداران به درآمد استفاده کنند. این برنامه برای ۲۹ و ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده است.

در مدل سنتی، هوادار عمدتا مخاطب مسابقه، خریدار بلیت یا مصرف‌کننده کالا و محتوا محسوب می‌شد؛ اما هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل رفتار دیجیتال، علایق، سابقه خرید و الگوی تعامل هر هوادار، تصویر دقیق‌تری از مخاطب ایجاد کند.

این اطلاعات می‌تواند برای شخصی‌سازی پیشنهادهای تجاری، فروش کالا، تبلیغات هدفمند، قیمت‌گذاری، فروش بلیت و ارائه محتوای اختصاصی مورد استفاده قرار گیرد.

به این ترتیب، هوش مصنوعی از یک ابزار فناوری به بخشی از زنجیره خلق ارزش اقتصادی ورزش تبدیل می‌شود.

این موضوع در برنامه ۲۰۲۶ SPORTEL Monaco نیز مورد توجه قرار گرفته است. در این رویداد، یک نشست تخصصی با عنوان «تعریف استراتژی سازمانی هوش مصنوعی» به بررسی تاثیر AI بر تولید محتوا، تعامل با مخاطب، درآمدزایی و بهره‌وری عملیاتی اختصاص دارد.

در نتیجه، یکی از مهم‌ترین پرسش‌های اقتصاد ورزش در سال‌های آینده این خواهد بود که باشگاه‌ها چگونه می‌توانند داده‌های هواداران و فناوری هوش مصنوعی را به محصولات و خدمات قابل فروش تبدیل کنند؛ بدون آنکه اعتماد، حریم خصوصی و ارزش برند قربانی سرعت تجاری‌سازی شود.

انتهای پیام/