Warum brauchen Clubs eine KI-gestützte operative Unterstützung?

Berichten des Sportwirtschaftsportals (https://sportseconomics.ir/) zufolge besteht einer der neuen Wege, künstliche Intelligenz im Sport wirtschaftlich zu nutzen, darin, von separaten Analysetools zu Systemen überzugehen, die verschiedene Daten der Organisation mit Entscheidungsprozessen verknüpfen. Die Zusammenarbeit des Buffalo Sabres Clubs mit SprintAI ist ein Beispiel für diesen Ansatz im Profisport; ein Projekt, das darauf abzielt, Leistungsdaten, Arbeitsabläufe der Organisation und Informationen für Manager miteinander zu verbinden.

In vielen Sportorganisationen werden Daten in separaten Systemen gespeichert: Spielerdaten im technischen Bereich, Verkaufsinformationen im Ticketsystem, Kundendaten in Marketingtools und Finanzinformationen in Buchhaltungssoftware. Wenn diese Systeme nicht richtig miteinander verbunden sind, kann ein Manager, um auf eine einfache Frage wie „Welche Spiele haben höhere Betriebskosten und warum?“ zu antworten, möglicherweise manuell Daten von mehreren Einheiten sammeln müssen.

Künstliche Intelligenz kann diese Informationen zusammenfassen, Muster erkennen und Fälle hervorheben, die einer menschlichen Überprüfung bedürfen, vorausgesetzt, sie hat Zugang zu standardisierten Daten. Ein System könnte beispielsweise den Ticketverkauf mit der Stadionkapazität, der Spielzeit und der Verkaufsgeschichte vergleichen und bei einem unerwarteten Rückgang der Nachfrage warnen.

Aber man muss zwischen potenziellen Einsparungen und nachgewiesenen Renditen unterscheiden. Die Ankündigung einer Zusammenarbeit eines Clubs mit einem Technologieunternehmen beweist nicht allein, dass die Einnahmen gestiegen oder die Kosten gesunken sind. Um die wirtschaftliche Wirkung zu messen, muss der Club die Kosten für Softwarelizenzen, die Integration von Systemen, die Datenverarbeitung, die Sicherheit und die Schulung von Mitarbeitern mit messbaren Vorteilen vergleichen.

Anzeiger wie die Reduzierung der manuellen Arbeitsstunden, die Verkürzung der Berichtszeit, die Reduzierung von Fehlern, die Steigerung der Verkaufsrate und die Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit können als Grundlage für die Bewertung dienen. Bei Umsatzprojekten muss auch der Effekt der KI von Faktoren wie Preisänderungen, Teamleistung, Spielkalender und Marktbedingungen getrennt werden.

Daher sollte die Hauptfrage für Sportmanager nicht lauten: „Wie bringen wir künstliche Intelligenz in den Club?“, sondern vielmehr: Welche kostspielige Entscheidung oder welches kostspielige Verfahren kann mit Hilfe von künstlicher Intelligenz verbessert werden und wie messen wir diese Verbesserung?

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