KI & Sport · Daten und Analyse
Eine neue Studie unterstreicht die Bedeutung von Daten im Zeitalter der künstlichen Intelligenz im Sport.
Eine neue Studie untersucht Datenquellen im Sportbereich, Analysetools und Herausforderungen der Datenverwaltung bei Anwendungen der künstlichen Intelligenz.
Ein im Oktober 2026 veröffentlichter wissenschaftlicher Artikel untersucht die Rolle von Daten, Technologieinfrastruktur und Informationsverwaltung bei der Entwicklung von KI-Anwendungen im Sport. Dieses Thema hat angesichts der zunehmenden Nutzung von Wearables, Spielerortungssystemen und der automatischen Analyse von Wettkampfbildern an Bedeutung gewonnen, wie die Fachplattform für Sportökonomie berichtet.
Der Artikel mit dem Titel „Sports Data: Sources, Infrastructure, and Governance in AI Era“ wurde am 1. Oktober in der Encyclopedia-Publikation veröffentlicht. Der Autor kategorisiert Sportdatenquellen, die von aufgezeichneten Wettkampf- und Trainingsdaten bis hin zu Daten zur Überwachung von Sportlern und sportlichen Geschäftstätigkeiten reichen.
Der Artikel nennt maschinelles Sehen, Wearables, Ortungssysteme und Verhaltensdaten von Fans als Beispiele für Quellen, die für die KI-basierte Analyse und Entscheidungsfindung genutzt werden können.
Die Haupt Herausforderung besteht nicht nur in der Datenerfassung.
Daten sind erst dann praktisch wertvoll, wenn ihre Qualität, Kompatibilität und Nutzbarkeit gewährleistet sind. Unvollständige oder inkompatible Daten können die Analyseergebnisse verfälschen und technische oder managementbezogene Entscheidungen beeinflussen.
Zusätzlich zu diesen Problemen gehören der Schutz der persönlichen Daten von Sportlern, die Festlegung des Zugriffsgrades, die Sicherheit der Systeme und die Klarheit der Verantwortlichkeiten bei der Datennutzung zu den wichtigsten Herausforderungen für Sportorganisationen.
Aus wirtschaftlicher Sicht kann der Aufbau einer zuverlässigen Dateninfrastruktur die Kosten der Entscheidungsfindung senken und die Entwicklung von Analyse-Dienstleistungen ermöglichen. Allerdings müssen auch die Kosten für den Betrieb der Systeme, die Datensicherheit und die Schulung des Personals in den Berechnungen der Organisationen berücksichtigt werden.
Der Artikel betont die Bedeutung eines ganzheitlichen Ansatzes für Daten, Technologie und Informationsverwaltung – ein Ansatz, der für Vereine, Verbände und Sporttechnologieunternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Quelle: Jerred Junqi Wang, wissenschaftlicher Artikel „Sports Data: Sources, Infrastructure, and Governance in AI Era“, Encyclopedia-Publikation, 1. Oktober 2026.
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