پژوهش تازه بر اهمیت داده در عصر هوش مصنوعی ورزشی تاکید کرد

به گزارش پایگاه تخصصی اقتصاد و ورزش، یک مقاله علمی منتشرشده در اکتبر ۲۰۲۶، نقش داده‌ها، زیرساخت‌های فناوری و حکمرانی اطلاعات را در توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در ورزش بررسی کرده است؛ موضوعی که با افزایش استفاده از حسگرهای پوشیدنی، سامانه‌های ردیابی بازیکنان و تحلیل خودکار تصاویر مسابقات اهمیت بیشتری یافته است.

این مقاله با عنوان «Sports Data: Sources, Infrastructure, and Governance in AI Era» در اول اکتبر در نشریه Encyclopedia منتشر شد. نویسنده در آن منابع داده ورزشی را از اطلاعات ثبت‌شده در مسابقات و تمرین‌ها تا داده‌های مربوط به پایش ورزشکاران و فعالیت‌های تجاری ورزش دسته‌بندی می‌کند.

بر اساس مقاله، بینایی ماشین، حسگرهای پوشیدنی، سامانه‌های ردیابی و اطلاعات رفتاری هواداران از جمله منابعی هستند که می‌توانند در تحلیل و تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی به کار گرفته شوند.

چالش اصلی فقط جمع‌آوری داده نیست

داده‌های فراوان زمانی ارزش عملی پیدا می‌کنند که کیفیت، سازگاری و قابلیت استفاده آن‌ها تضمین شود. اطلاعات ناقص یا ناسازگار می‌تواند نتایج تحلیل را منحرف کند و تصمیم‌های فنی یا مدیریتی را تحت تأثیر قرار دهد.

در کنار این مسائل، حفاظت از اطلاعات شخصی ورزشکاران، تعیین سطح دسترسی، امنیت سامانه‌ها و مشخص‌بودن مسئولیت استفاده از داده‌ها از چالش‌های مهم سازمان‌های ورزشی است.

از منظر اقتصادی، ایجاد زیرساخت قابل‌اعتماد داده می‌تواند هزینه تصمیم‌گیری را کاهش دهد و امکان توسعه خدمات تحلیلی را افزایش دهد؛ اما هزینه نگهداری سامانه‌ها، امنیت اطلاعات و آموزش نیروی انسانی نیز باید در محاسبات سازمان‌ها لحاظ شود.

این مقاله بر اهمیت نگاه یکپارچه به داده، فناوری و حکمرانی اطلاعات تأکید می‌کند؛ رویکردی که برای باشگاه‌ها، فدراسیون‌ها و شرکت‌های فناوری ورزشی اهمیت فزاینده‌ای دارد.

منبع: Jerred Junqi Wang، مقاله علمی «Sports Data: Sources, Infrastructure, and Governance in AI Era»، نشریه Encyclopedia، اول اکتبر ۲۰۲۶.

انتهای پیام/