هوش مصنوعی چگونه به منبع جدید درآمد باشگاه‌های ورزشی تبدیل می‌شود؟

به گزارش پایگاه تخصصی اقتصاد ورزش، ورود هوش مصنوعی به صنعت ورزش را نباید صرفا یک تحول فناورانه دانست. بخش مهم‌تر این تحول، تغییر رابطه میان داده، هوادار و درآمد است.

باشگاه سنتی معمولا هوادار را از طریق بلیت، فروش پیراهن، اسپانسرینگ و رسانه به درآمد تبدیل می‌کند؛ اما با استفاده از داده و هوش مصنوعی، باشگاه می‌تواند رفتار هر هوادار را بهتر بشناسد و محصولات و پیشنهادهای متناسب با او طراحی کند.

برای مثال، یک باشگاه می‌تواند با تحلیل سابقه خرید، حضور در ورزشگاه، میزان استفاده از اپلیکیشن، محتوای مورد علاقه و تعاملات دیجیتال، هواداران را به گروه‌های مختلف تقسیم کند. سپس برای هر گروه پیشنهاد متفاوتی ارائه شود؛ از فروش بلیت و کالا تا اشتراک محتوای اختصاصی.

این موضوع اهمیت اقتصادی بالایی دارد. در مطالعه سال ۲۰۲۶ شرکت آی‌بی‌ام (International Business Machines Corporation – IBM)، که بیش از ۲۰ هزار هوادار ورزشی در ۱۲ کشور را بررسی کرده، ۶۹ درصد پاسخ‌دهندگان اعلام کرده‌اند از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و ۷۲ درصد نیز گفته‌اند از اپلیکیشن‌های ورزشی استفاده می‌کنند. همچنین ۴۶ درصد گفته‌اند انتظارشان از تجربه دیجیتال ورزش نسبت به یک تا دو سال قبل افزایش یافته است.

از سوی دیگر، تقریبا نیمی از پاسخ‌دهندگان گفته‌اند یک اپلیکیشن جامع ورزشی می‌تواند برای آنها جذاب باشد؛ اگرچه فقط حدود سه نفر از هر ۱۰ نفر حاضر به پرداخت مستقیم برای چنین خدمتی بوده‌اند. این تفاوت برای مدیران باشگاه مهم است: داشتن کاربر لزوما به معنای داشتن درآمد نیست و مدل درآمدی باید جداگانه طراحی شود.

در این مدل، هوش مصنوعی می‌تواند در چهار مرحله ارزش اقتصادی ایجاد کند:

جمع‌آوری داده → شناخت هوادار → شخصی‌سازی پیشنهاد → افزایش درآمد یا کاهش هزینه

برای نمونه، AI می‌تواند احتمال خرید بلیت یک هوادار را پیش‌بینی کند، بهترین زمان ارسال پیشنهاد را تعیین کند و حتی پیشنهاد محصول مناسب را انتخاب کند.

اما اجرای چنین مدلی نیازمند زیرساخت داده، رضایت و اعتماد کاربران، امنیت اطلاعات و نظام حکمرانی داده است. بنابراین سرمایه‌گذاری در AI بدون سرمایه‌گذاری همزمان در داده، نیروی انسانی و فرآیندهای سازمانی می‌تواند نتیجه محدودی داشته باشد.

گزارش IBM درباره هواداران و هوش مصنوعی

انتهای پیام/