AI & sport · Economy, business
هوش مصنوعی و مدل اقتصادی ورزش؛
۸۱ درصد مدیران ورزش استفاده از AI را برای کاهش هزینه‌ها افزایش داده‌اند
نظرسنجی Stats Perform از ۶۷۵ مدیر صنعت ورزش نشان می‌دهد هوش مصنوعی به ابزار کاهش هزینه و افزایش بهره‌وری تبدیل شده است.
به گزارش پایگاه تخصصی اقتصاد ورزش، استفاده اقتصادی از هوش مصنوعی در صنعت ورزش با سرعت در حال افزایش است و مدیران رسانه‌های ورزشی، باشگاه‌ها و کسب‌وکارهای مرتبط بیش از گذشته به دنبال بازگشت اقتصادی این فناوری هستند.
بر اساس گزارش ۲۰۲۶ تعامل با هوادار، درآمدزایی و روندهای هوش مصنوعی در ورزش شرکت استتس پرفورم (Stats Perform)، که بر اساس نظرات ۶۷۵ مدیر رسانه‌ای و تجاری فعال در حوزه هواداران تهیه شده، ۸۱ درصد پاسخ‌دهندگان اعلام کرده‌اند استفاده از هوش مصنوعی را طی یک سال گذشته برای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها توسعه داده‌اند.
این داده اهمیت اقتصادی مهمی دارد؛ زیرا نشان می‌دهد انگیزه استفاده از AI در صنعت ورزش فقط ایجاد یک تجربه فناورانه جدید نیست. کاهش هزینه تولید محتوا، اتوماسیون فرآیندهای کاری، تحلیل سریع‌تر داده‌ها و امکان تولید محصولات رسانه‌ای بیشتر با منابع انسانی مشابه، از مهم‌ترین دلایل اقتصادی پذیرش این فناوری است.
همزمان، مدل درآمدی ورزش نیز در حال تغییر است. در همین نظرسنجی، نزدیک به نیمی از مدیران اعلام کرده‌اند قصد دارند سبد اسپانسرهای بین‌المللی خود را توسعه دهند و بیش از نیمی نیز سرمایه‌گذاری در اسپانسرینگ ورزش زنان را افزایش خواهند داد. همچنین ۷۰ درصد پاسخ‌دهندگان گفته‌اند اسپانسرها اکنون محتوای دیجیتال بیشتری مطالبه می‌کنند.
از این منظر، هوش مصنوعی می‌تواند یک حلقه اقتصادی میان داده، محتوا، مخاطب و درآمد ایجاد کند. برای مثال، سازمان ورزشی می‌تواند با استفاده از داده‌های هواداران و ابزارهای AI محتوای بیشتری تولید کند، آن را برای گروه‌های مختلف شخصی‌سازی کند و در نهایت فضای بیشتری برای تبلیغات و اسپانسرینگ ایجاد کند.
اما یک نکته مهم وجود دارد: افزایش استفاده از AI الزاما به معنای افزایش سود نیست. باشگاه باید هزینه زیرساخت، داده، نرم‌افزار، نیروی انسانی متخصص و حکمرانی داده را در مقابل صرفه‌جویی یا درآمد جدید قرار دهد. بنابراین، ROI یا بازگشت سرمایه باید یکی از شاخص‌های اصلی هر پروژه هوش مصنوعی ورزشی باشد.
انتهای پیام/