از داده مسابقه تا تصمیم هوشمند؛ هوش مصنوعی ورزشی چگونه کار می‌کند؟

به گزارش پایگاه تخصصی اقتصاد ورزش، پشت هر سیستم هوش مصنوعی ورزشی، مجموعه‌ای از داده‌ها قرار دارد. کیفیت خروجی AI تا حد زیادی به کیفیت، حجم، ساختار و قابلیت اعتماد همین داده‌ها وابسته است.

داده‌های ورزشی را می‌توان به چند گروه تقسیم کرد: داده مسابقه، داده بازیکن، داده ویدئویی، داده پزشکی و آمادگی جسمانی و داده هوادار.

در فوتبال، دوربین‌ها و سامانه‌های ردیابی می‌توانند موقعیت بازیکنان و توپ را در طول مسابقه ثبت کنند. اطلاعات مربوط به پاس، شوت، سرعت، فاصله بازیکنان، مناطق حضور و توالی رویدادها نیز می‌تواند به مجموعه داده تبدیل شود.

مرحله بعد، پاک‌سازی و استانداردسازی داده است. داده‌های ناقص یا ناسازگار می‌توانند خروجی مدل را دچار خطا کنند. پس از آن، الگوریتم‌های یادگیری ماشین یا مدل‌های هوش مصنوعی الگوهای موجود در داده را شناسایی می‌کنند.

نمونه قابل توجه، پروژه فوتبال AI پرو (Football AI Pro) فدراسیون بین‌المللی فوتبال (Fédération Internationale de Football Association – FIFA) و شرکت لنوو (Lenovo) است. این سامانه برای جام جهانی ۲۰۲۶ طراحی شده و داده‌های متعلق به FIFA را تحلیل می‌کند تا اطلاعات متنی، ویدئویی، نموداری و تجسم‌های سه‌بعدی در اختیار تیم‌ها قرار دهد. FIFA اعلام کرده این ابزار صدها میلیون نقطه داده فوتبال را تحلیل می‌کند.

نکته مهم این پروژه آن است که AI صرفا برای تولید یک گزارش آماری استفاده نمی‌شود؛ بلکه تلاش می‌کند داده را به دانش قابل استفاده برای تصمیم‌گیری تبدیل کند.

برای یک باشگاه، معماری ساده یک سیستم AI می‌تواند چنین باشد:

داده → ذخیره‌سازی → پاک‌سازی → تحلیل → مدل هوش مصنوعی → داشبورد/گزارش → تصمیم مدیریتی

این چرخه می‌تواند در تحلیل فنی تیم، استعدادیابی، پیش‌بینی تقاضای بلیت، مدیریت هواداران، بازاریابی و حتی برنامه‌ریزی مالی استفاده شود.

بنابراین، نخستین پرسش یک باشگاه قبل از خرید ابزار هوش مصنوعی نباید این باشد که «کدام نرم‌افزار AI را بخریم؟»؛ بلکه باید پرسید: چه داده‌ای داریم، کیفیت آن چقدر است و دقیقاً می‌خواهیم کدام تصمیم را بهتر کنیم؟

گزارش رسمی FIFA درباره Football AI Pro

انتهای پیام/