هوش مصنوعی در تنیس؛ مقابله با ۲۳۴ هزار پیام آزارگرانه

به گزارش پایگاه تخصصی اقتصاد و ورزش، اتحادیه تنیس حرفه‌ای مردان (ATP) اعلام کرده است ابتکار «Safe Sport» این نهاد در یک سال گذشته بیش از ۳.۷ میلیون نظر منتشرشده در شبکه‌های اجتماعی مرتبط با ATP و بازیکنان را تحلیل کرده است. بر اساس گزارشی که رویترز در ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر کرد، این سامانه با کمک هوش مصنوعی و ارزیابی تخصصی تهدیدها، بیش از ۲۸۴ هزار پیام آزارگرانه را شناسایی کرده و حدود ۲۳۴ هزار مورد را از دسترس بازیکنان و هواداران دور نگه داشته است.

طبق همین گزارش، بیش از ۸۲ درصد پیام‌های شناسایی‌شده در زمان واقعی حذف شده‌اند و بیش از ۱۶۲ هزار پیام نیز در دسته آزار شدید قرار گرفته‌اند. رویترز همچنین گزارش داده است که بیش از ۸۵ درصد بازیکنان مرد تنیس که در شبکه‌های اجتماعی تعامل قابل توجهی دارند، طی سال گذشته با نوعی آزار آنلاین مواجه بوده‌اند.

هوش مصنوعی در حفاظت از ورزشکاران

این نمونه نشان می‌دهد کاربرد هوش مصنوعی در ورزش به تحلیل عملکرد، تاکتیک و پیش‌بینی نتایج محدود نیست. مدیریت ایمنی دیجیتال، شناسایی تهدیدها و حفاظت از اعتبار و سلامت روانی ورزشکاران نیز به حوزه‌های مهم استفاده از این فناوری تبدیل شده‌اند.

با این حال، شناسایی خودکار محتوا باید با سازوکار بازبینی انسانی، امکان اعتراض و حفاظت از آزادی بیان همراه باشد. سامانه‌های هوش مصنوعی ممکن است پیام‌های کنایه‌آمیز یا انتقادی را اشتباه طبقه‌بندی کنند؛ بنابراین تعداد پیام‌های مسدودشده به‌تنهایی معیار کاملی برای سنجش کیفیت عملکرد نیست.

اهمیت برای کسب‌وکار ورزش

آزار آنلاین می‌تواند بر تجربه بازیکنان، روابط با هواداران و محیط فعالیت تجاری ورزشکاران اثر بگذارد. برای لیگ‌ها، باشگاه‌ها و برگزارکنندگان مسابقات، فناوری‌های مدیریت محتوا می‌توانند بخشی از راهبرد حفاظت از ورزشکاران و مدیریت ریسک شهرت باشند؛ به شرط آنکه عملکرد آنها به‌طور مستمر ارزیابی شود.

منبع: رویترز، ۲۲ اکتبر ۲۰۲۶

انتهای پیام/