الذكاء الاصطناعي والرياضة · التسويق والمشجعون
هوش مصنوعی چگونه بازاریابی باشگاه‌ها را شخصی می‌کند؟
با ترکیب داده و هوش مصنوعی، باشگاه‌ها می‌توانند رفتار هواداران را بهتر بشناسند و محتوا، بلیت، کالا و پیشنهادهای تجاری را شخصی‌سازی کنند.
به گزارش پایگاه تخصصی اقتصاد ورزش، یکی از مهم‌ترین کاربردهای اقتصادی هوش مصنوعی در ورزش، تبدیل داده‌های پراکنده هواداران به شناخت قابل استفاده برای بازاریابی است.
یک باشگاه ممکن است اطلاعات مربوط به خرید بلیت را در یک سامانه، خرید کالا را در فروشگاه، رفتار دیجیتال را در اپلیکیشن و اطلاعات عضویت را در سامانه دیگری ذخیره کند. اگر این داده‌ها به یکدیگر متصل نشوند، باشگاه تصویر کاملی از هوادار نخواهد داشت.
هوش مصنوعی می‌تواند با یکپارچه‌سازی این اطلاعات، الگوهای رفتاری را شناسایی کند؛ برای مثال مشخص کند کدام هواداران احتمال بیشتری برای خرید بلیت بازی بعدی دارند، چه گروهی به پیراهن و کالاهای رسمی علاقه‌مندند و چه هوادارانی بیشتر با محتوای ویدئویی تعامل می‌کنند.
شرکت Deloitte نیز در راهکارهای داده و هوش مصنوعی خود برای ورزش، بر ایجاد یک تصویر ۳۶۰ درجه از هوادار تأکید می‌کند؛ تصویری که می‌تواند برای شخصی‌سازی تجربه و ایجاد ارزش تجاری برای تیم‌ها، لیگ‌ها و رسانه‌ها استفاده شود.
داده‌های جدید IBM نیز اهمیت شخصی‌سازی را نشان می‌دهد. در مطالعه این شرکت، ۴۵ درصد پاسخ‌دهندگان گفته‌اند دقت مهم‌ترین عامل اعتماد به اطلاعات ورزشی مبتنی بر AI است و ۴۴ درصد نیز دقت اطلاعات را نسبت به سرعت دریافت آن در اولویت قرار داده‌اند.
این مسئله برای بازاریابی ورزشی اهمیت ویژه‌ای دارد؛ زیرا پیشنهاد اشتباه می‌تواند نه‌تنها فروش ایجاد نکند، بلکه اعتماد هوادار را کاهش دهد.
یک مدل کاربردی برای باشگاه می‌تواند شامل پنج مرحله باشد:
۱. جمع‌آوری داده‌های مجاز و مرتبط؛
۲. یکپارچه‌سازی داده‌ها؛
۳. دسته‌بندی هواداران؛
۴. پیش‌بینی رفتار و علایق؛
۵. ارائه پیشنهاد شخصی‌سازی‌شده.
برای مثال، به جای ارسال یک پیام تبلیغاتی یکسان برای ۵۰۰ هزار هوادار، سیستم می‌تواند برای هر گروه پیشنهاد متفاوتی تولید کند: بلیت، کالا، محتوای اختصاصی، عضویت، تجربه VIP یا پیشنهاد اسپانسر.
در چنین مدلی، هوش مصنوعی جایگزین بازاریاب نیست؛ بلکه قدرت تصمیم‌گیری بازاریاب را افزایش می‌دهد.
البته استفاده از داده هواداران باید با قواعد مشخص درباره حریم خصوصی، امنیت، رضایت کاربر و نحوه استفاده از داده همراه باشد.
آینده بازاریابی ورزشی، حرکت از «پیام یکسان برای همه» به سمت «پیشنهاد مناسب برای هوادار مناسب در زمان مناسب» است؛ و AI یکی از ابزارهای اصلی این تغییر خواهد بود.
راهکارهای داده و هوادار Deloitte
انتهای پیام/