هوش مصنوعی و ورزش · داده و فناوری
نسل جدید تحلیل داده ورزشی؛
هوش مصنوعی چگونه حرکت ورزشکار را به داده تبدیل می‌کند؟
فناوری جدید NVIDIA می‌تواند از تصویر یک دوربین، مختصات سه‌بعدی بدن ورزشکار را استخراج و برای تحلیل عملکرد استفاده کند.
به گزارش پایگاه تخصصی اقتصاد ورزش، یکی از مسیرهای مهم توسعه هوش مصنوعی در ورزش، تبدیل تصویر و ویدئوی مسابقه به داده‌های ساختاریافته است؛ مسیری که می‌تواند شیوه تحلیل عملکرد ورزشکاران را تغییر دهد.
مدل NVIDIA 3D Body Pose که در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ در دسترس قرار گرفته، قادر است از ویدئوی یک دوربین، موقعیت دوبعدی و سه‌بعدی مفاصل بدن را تخمین بزند. این سیستم می‌تواند برای چند ورزشکار به صورت همزمان نیز داده تولید کند و خروجی آن شامل وضعیت سه‌بعدی بدن هر فرد است.
از دید فنی، اهمیت این فناوری در تبدیل یک فایل ویدئویی غیرساختاریافته به مجموعه‌ای از داده‌های قابل تحلیل است. به جای اینکه مربی صرفاً فیلم بازیکن را مشاهده کند، سیستم می‌تواند اطلاعات مربوط به موقعیت و زاویه مفاصل و الگوی حرکت را استخراج کند. این داده‌ها سپس می‌توانند در مدل‌های تحلیل عملکرد، بیومکانیک، پیشگیری از آسیب‌دیدگی یا ارزیابی تکنیک مورد استفاده قرار گیرند.
انویدیا کاربردهای این فناوری را فراتر از عملکرد ورزشی می‌داند و از ردیابی حرکت ورزشکار، تحلیل بیومکانیک، ایمنی بازیکن، داوری و قضاوت مسابقه، تولید بازپخش و تجربه‌های مجازی به عنوان حوزه‌های کاربرد آن نام برده است.
این تحول یک پیام مهم برای باشگاه‌ها دارد: ارزش AI در خود مدل هوش مصنوعی نیست؛ بلکه در زنجیره داده → مدل → تحلیل → تصمیم ایجاد می‌شود. اگر باشگاه ویدئوی مسابقات را داشته باشد اما نتواند آن را به داده استاندارد تبدیل کند، بخش بزرگی از ارزش اقتصادی و فنی آن بلااستفاده می‌ماند.
به همین دلیل، زیرساخت داده باید پیش از خرید یا توسعه ابزارهای پیچیده AI مورد توجه قرار گیرد. کیفیت تصویر، استاندارد داده، قدرت پردازش، ذخیره‌سازی، امنیت و دسترسی به داده، همگی بر کیفیت خروجی مدل اثر می‌گذارند.
انتهای پیام/