هوش مصنوعی و ورزش · بازاریابی و هواداران
هوش مصنوعی و تجربه روز مسابقه؛
۸۲ درصد هواداران خواهان پیش‌بینی هوشمند صف‌ها در ورزشگاه هستند
پژوهش جدید Alchemer نشان می‌دهد هواداران زمانی از AI استقبال می‌کنند که یک مشکل واقعی در تجربه روز مسابقه را حل کند.
به گزارش پایگاه تخصصی اقتصاد ورزش، یک مطالعه جدید درباره تجربه هواداران در ورزشگاه نشان می‌دهد پذیرش هوش مصنوعی زمانی افزایش می‌یابد که فناوری مستقیماً یک مشکل عملیاتی و ملموس را برای تماشاگر حل کند.
شرکت الکمیر (Alchemer) در گزارش تجربه هواداران ورزشی ۲۰۲۶ که هفتم اکتبر منتشر شده، دیدگاه ۱٬۰۶۴ هوادار آمریکایی را که طی ۱۲ ماه گذشته در یک رویداد حرفه‌ای یا دانشگاهی حضور داشته‌اند بررسی کرده است.
بر اساس این مطالعه، ۸۲ درصد هواداران از استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی زمان انتظار در صف‌های ورودی، امنیت و خروج خودروها استقبال می‌کنند و ۴۳ درصد نیز این قابلیت را بسیار مفید می‌دانند.
این در حالی است که استقبال از چت‌بات‌های هوش مصنوعی بسیار کمتر است؛ تنها ۸ درصد پاسخ‌دهندگان گفته‌اند دستیارهای گفت‌وگویی AI تجربه حضور آنها را بهتر کرده‌اند و ۲۴ درصد حتی ترجیح می‌دهند چنین ابزارهایی حذف شوند. همچنین ۵۵ درصد گفته‌اند برای پاسخ به پرسش‌های مربوط به ورزشگاه از AI استفاده یا به آن اعتماد می‌کنند، اما فقط ۱۸ درصد حاضرند حل مشکل بلیت خود را به AI بسپارند.
این یافته برای بازاریابی ورزشی یک پیام مهم دارد: هوش مصنوعی لزوماً نباید در معرض دید هوادار باشد تا ارزش ایجاد کند. اگر AI بتواند زمان انتظار را کاهش دهد، مسیر ورود را بهینه کند، ظرفیت پارکینگ را پیش‌بینی کند یا پیشنهاد مناسب را در زمان مناسب ارائه دهد، می‌تواند رضایت هوادار و احتمال بازگشت او را افزایش دهد.
از طرف دیگر، این فناوری می‌تواند برای باشگاه ارزش اقتصادی نیز ایجاد کند. تجربه بهتر روز مسابقه می‌تواند بر فروش بلیت‌های آینده، تمدید اشتراک، خرید خدمات ورزشگاه و تمایل هوادار به حضور مجدد اثر بگذارد.
در این مدل، تجربه هوادار به یک شاخص اقتصادی تبدیل می‌شود و AI نه به عنوان یک ابزار نمایشی، بلکه به عنوان زیرساخت مدیریت تجربه و درآمدزایی به کار گرفته می‌شود.
انتهای پیام/