هوش مصنوعی در ورزش؛ از فناوری آزمایشی تا زیرساخت صنعت

به گزارش پایگاه تخصصی اقتصاد ورزش، هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ وارد مرحله‌ای شده که در آن موضوع اصلی دیگر «آیا ورزش باید از هوش مصنوعی استفاده کند؟» نیست؛ بلکه پرسش مهم‌تر این است که باشگاه، لیگ یا فدراسیون چگونه می‌تواند این فناوری را در ساختار سازمانی خود ادغام کند.

شرکت مشاوره دیلویت (Deloitte) در گزارش «چشم‌انداز جهانی صنعت ورزش ۲۰۲۶» هوش مصنوعی را یکی از نیروهای اصلی تحول صنعت ورزش معرفی کرده و معتقد است کاربردهای آن از پروژه‌های آزمایشی به سمت استفاده سازمانی و گسترده حرکت می‌کند. از نگاه این گزارش، هوش مصنوعی می‌تواند در بخش‌هایی مانند فروش بلیت، تحلیل فیلم مسابقات، تولید محتوا، لجستیک و حتی فرآیندهای مالی و اداری مورد استفاده قرار گیرد.

یکی از روندهای مهم، ظهور عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) است. برخلاف یک ابزار سنتی که صرفا به یک پرسش پاسخ می‌دهد، عامل هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه‌ای از وظایف را دنبال کند؛ برای مثال داده‌های فروش بلیت را بررسی کند، گروه‌های مختلف هواداران را شناسایی کند و برای هر گروه پیشنهاد بازاریابی تولید کند.

روند دوم، حرکت از «داده» به «تصمیم» است. در گذشته باشگاه‌ها داده‌های زیادی درباره بازیکنان، مسابقات و هواداران جمع‌آوری می‌کردند، اما ارزش اقتصادی داده زمانی ایجاد می‌شود که بتوان از آن برای تصمیم‌گیری استفاده کرد.

اقدامات فدراسیون بین‌المللی فوتبال (Fédération Internationale de Football Association – FIFA) در آستانه جام جهانی ۲۰۲۶ نمونه‌ای از این تحول است. فیفا و شرکت لنوو (Lenovo) ابزار Football AI Pro را معرفی کرده‌اند که با استفاده از صدها میلیون نقطه داده فوتبال، تحلیل‌های متنی، ویدئویی، نموداری و سه‌بعدی تولید می‌کند. این سامانه برای هر ۴۸ تیم حاضر در جام جهانی در دسترس قرار گرفته است.

همزمان، داده‌های جدید شرکت آی‌بی‌ام (International Business Machines Corporation – IBM) نشان می‌دهد استفاده هواداران از هوش مصنوعی نیز در حال افزایش است. در مطالعه سال ۲۰۲۶ که با مشارکت بیش از ۲۰ هزار هوادار در ۱۲ کشور انجام شده، سهم پاسخ‌دهندگانی که از AI استفاده می‌کنند به ۶۹ درصد رسیده است. همچنین ۷۲ درصد گفته‌اند از اپلیکیشن‌های ورزشی استفاده می‌کنند.

بنابراین، روند آینده را می‌توان در سه سطح خلاصه کرد: هوش مصنوعی برای عملکرد ورزشی، هوش مصنوعی برای اداره کسب‌وکار و هوش مصنوعی برای ارتباط با هوادار.

برای باشگاه‌های ایرانی، این روند به معنای ضرورت سرمایه‌گذاری فوری و سنگین نیست؛ بلکه نخستین گام می‌تواند ایجاد بانک داده، یکپارچه‌سازی اطلاعات و تعریف پروژه‌های کوچک با بازده قابل اندازه‌گیری باشد.

منابع:

گزارش Deloitte، ۱۷ فوریه ۲۰۲۶: Deloitte – 2026 Global Sports Industry Outlook

گزارش IBM، ۲۴ اوت ۲۰۲۶: IBM Sports Intelligence Report 2026

گزارش FIFA، ۷ ژانویه ۲۰۲۶: FIFA Football AI Pro

انتهای پیام/