توسعه پروژه هوش مصنوعی در تحلیل عملکرد ورزشکاران

به گزارش پایگاه تخصصی اقتصاد و ورزش، دانشگاه بریگام یانگ آمریکا در قالب پروژه «Data-Driven Engineering in Athletics» از ظرفیت‌های مهندسی، هوش مصنوعی، تحلیل ویدئو و بیومکانیک ورزشی برای توسعه روش‌های تحلیل حرکت انسان استفاده می‌کند.

بر اساس توضیحات رسمی پروژه، دانشجویان با همکاری پژوهشگران و متخصصان حوزه‌های مختلف، روش‌هایی را برای تبدیل تصاویر و داده‌های عملکردی ورزشکاران به اطلاعات قابل استفاده برای مربیان و گروه‌های پژوهشی توسعه می‌دهند.

این پروژه در پاییز ۲۰۲۶ فرصت مشارکت پژوهشی و فعالیت عملی را برای دانشجویان فراهم کرده است. زمان فعالیت اعلام‌شده ۱۲۶ ساعت، معادل حدود ۹ ساعت در هفته، است و امکان دریافت اعتبار آموزشی نیز برای برخی شرکت‌کنندگان وجود دارد.

پیوند پژوهش با کاربرد عملی

تحلیل خودکار حرکت می‌تواند به مربیان در بررسی الگوهای حرکتی، شناسایی نقاط قابل بهبود و ارزیابی عملکرد کمک کند. در چنین رویکردی، ویدئو و داده‌های ورزشی به منابعی برای استخراج اطلاعات تبدیل می‌شوند که بررسی آن‌ها به‌صورت دستی ممکن است زمان‌بر باشد.

با این حال، خروجی الگوریتم‌ها باید از نظر دقت و اعتبار علمی ارزیابی شود و نباید بدون بررسی تخصصی جایگزین قضاوت مربی یا متخصص بیومکانیک شود.

از منظر توسعه فناوری ورزشی، چنین پروژه‌هایی علاوه بر تولید دانش، زمینه ارتباط میان دانشگاه، نیروی انسانی متخصص و سازمان‌های ورزشی را فراهم می‌کنند. تربیت نیروهایی که بتوانند دانش فنی را به راهکارهای کاربردی تبدیل کنند، برای گسترش بازار تحلیل عملکرد و خدمات داده‌محور اهمیت دارد.

طبق توضیحات پروژه، برنامه گسترده‌تر این ابتکار از سال ۲۰۲۴ آغاز شده و ادامه آن تا سال ۲۰۳۰ پیش‌بینی شده است.

منبع: دانشگاه بریگام یانگ، پروژه Data-Driven Engineering in Athletics.

انتهای پیام/